Analiza rizika
Svako poduzeće, posao, kampanja uključujeprisutnost određenih rizika, što može utjecati na konačni rezultat njihova ponašanja. Provedba poslovne strategije uključuje promjenu prava, obveza i obveza poduzetnika, mogućih pojava neželjenih i neiskorištenih procesa i drugih posljedica.
Da biste ispravno odabrali skup postupaka zapostizanje rezultata aktivnosti, potrebno je uzeti u obzir moguće utjecaje nuspojava, tako da namjeravani događaj ne gubi značenje. Svaka taktička (strateška) shema mora biti podvrgnuta analizi rizika prije prijave kako bi se potonje smanjilo.
Počinje analiza rizika poduzeća (tvrtke)njihove procjene. Zbog toga je potrebno odabrati metodologiju procjene koja mora zadovoljavati sigurnosne zahtjeve određene vrste djelatnosti i zakonske regulatore ove aktivnosti.
Analiza rizika zahtijeva upotrebu dostupnih informacija kako bi se procijenio vjerojatnost pojave određenih događaja i moguću mjeru njihovih posljedica.
U pravilu se rizici smatraju negativnimadogađaja i okolnosti, na primjer, gubitke pri vođenju poduzetničkog pothvata, prirodnih katastrofa s ozbiljnim posljedicama itd. Ipak, analiza rizika pomaže u prepoznavanju njihovih potencijalnih pozitivnih posljedica. Potrebno je identificirati buduće probleme i ocijeniti razvojne izglede.
Analiza rizika provodi se na kvantitativnoj i kvalitativnoj razini (odabiru se pojedinačno metode analize rizika).
U kvantitativnoj analizi fenomena u studijiDodijelite numeričke (kvantitativne) vrijednosti, primijenite empirijske podatke. Na ovoj razini, analiza je izuzetno objektivna i točna (za ovu metodu) karakter.
Kvalitativna analiza uključuje internu (instinktivnu) procjenu nastalih okolnosti. Na ovoj razini dopuštena je subjektivnost i srodne sumnje.
Uspoređujući ove dvije razine analize, potrebno je detaljnije prebivati na kvantitativnom. To se može učiniti na različite načine.
U determinističkom pristupu,procjene točaka. Da bi se razumjeli što mogu biti rezultati u pojedinačnim slučajevima, različitim događajima dodjeljuju se određene vrijednosti. Na primjer, u financijskom modelu možete razmotriti takve opcije: najgore (buduće gubitke), najbolje (buduće zarade) i najvjerojatnije (umjerena, relativna dobit).
U ovom slučaju, metoda ima nekoliko nedostataka: ne uzima u obzir mnoge moguće scenarije, ali se koncentrira samo na nekoliko osnovnih verzija (svi se smatraju ekvivalentnim); nedovoljno se uzima u obzir čimbenike koji mogu utjecati na razvoj situacije, što dovodi do pojednostavljenja modela. Međutim, vrlo mnogo poduzeća koristi ovaj pristup, unatoč relativno niskoj pouzdanosti rezultata takve analize.
Analiza stohastičke rizike (Monte Carlo metoda)je pouzdaniji. Ovim se pristupom početni parametri prikazuju kao rasponi vrijednosti (stvaraju raspodjelu vjerojatnosti). U ovom slučaju, različite varijable imaju različite vjerojatnosti pojave posljedica. Vrijednosti se odabiru nasumično, na temelju mogućih distribucija vjerojatnosti.
Uzorci se nazivaju iteracijama. Zabilježeni su rezultati uzoraka. Za simulaciju, postupak uzorkovanja se ponavlja stotinama puta, pa su takvi rezultati mnogo potpuniji sposobni otkriti vjerojatnost pojave očekivanih događaja. Podaci takvog modeliranja mogu pokazati ne samo buduće događaje, već pokazuju i vjerojatnost njihove pojave. Rezultati se mogu prikazati grafički, kao i odražavati njihovu osjetljivost, to jest, pokazati koji od varijabli najizraženiji rezultat. Koristeći ovu metodu, također je moguće prikazati odnose između početnih varijabli.
Najprikladnije je provesti kvantitativnu analizurizike na temelju Excel proračunskih tablica, jer alati ovog programa omogućuju vam dodavanje novih funkcija kako biste dobili priliku distribuirati vjerojatnost i dobiti najtočnije rezultate.
