/ Analiza skupine u marketingu

Analiza skupine u marketingu

Moderno poslovanje nemoguće je bez upotrebeInternet. Nije bitno ako prodajete nešto ili ga proizvodite. Potrošači trebaju informacije, a najlakši je način da se pretražuje mreža. Nadalje, učinkovitost korištenja različitih komunikacijskih kanala nije uvijek lako naučiti, ali za Internet je vrlo jednostavna. Jedna od popularnih i vizualnih metoda smatra se kohortnom analizom. Poput drugih metodologija za istraživanje uzročno-posljedičnih odnosa u ponašanju potrošača, zahtijeva se akumulacija statističkih podataka. Internet vam omogućuje da to učinite "nezapaženo" za izvođača. Uostalom, gotovo je svaka radnja posjetitelja stranice ovdje registrirana - od datuma prvog posjeta do vremena provedenog na svakoj stranici.

analiza skupine

Statistika u službi trgovaca

Malo je vjerojatno da danas još postoje stručnjaci,što se riječ "marketing" tumači kao "oglašavanje" i "prodaja". Naravno, to su dvije važne komponente marketinških aktivnosti. No, osnova još uvijek leži u proučavanju potrošačke potražnje i ponašanja. A onda se sve transformira u potragu za prilikama da zadovolje te potrebe.

A budući da je govorio o proučavanju i analizi, onda -statistika nam pomaže. Pažljiva akumulacija baze podataka o karakteristikama kupaca omogućuje temeljito proučavanje potražnje i korištenje rezultata analize što je moguće isplativije za vas.

Najčešće, trgovci koristekorelacijska i regresijska analiza; zainteresirani su za opisne i predvidive metodologije za proučavanje potrošača. Sve to zahtijeva raspodjelu nekih od najreprezentativnijih (ili zanimljivih) poslovnih skupina klijenata po nekim pokazateljima. Ova je kombinacija koja nam nudi analizu kohorte.

analiza kohorte u google analitici

Statistička analiza i trgovina

Prodaja se mora razumjeti prilično jasnoodnos uzroka i posljedica u akcijama klijenata. Analiza skupine omogućuje vam da to učinite grupiranjem potrošača na nekoliko osnova. Najčešći segment je opća karakteristika (kupnja, kupnja itd.), U kombinaciji s datumom događaja. U statistici je uobičajeno govoriti o skupini ljudi (subjekata) koji pokazuju slična ponašanja i znakove. Jednostavan primjer kohorte su posjetitelji koji su prvi put posjetili trgovinu tjedan dana prije Nove godine. Nakon što su proučavali svoje ponašanje, moguće je izvući zaključke o učinkovitosti oglašavanja i komercijalnih napora.

kohortna analiza je

analitika

Da pomognete marketingu dugo dolaze programeriGoogle. Oni nude razne usluge za proučavanje statistike e-trgovine. Sada možete provesti grupnu analizu u Google Analyticsu. Prethodno je to trebalo učiniti obaveznom segmentacijom publike. Bilo je vrlo naporno i nezgodno. Međutim, sada se analiza skupine provodi automatski. Analitičar može samo prilagoditi parametre izvješća prema njegovim zahtjevima.

Podaci izvješća prikazuju se u obliku vremenske trake i tablice. U postavkama možete promijeniti četiri grupe parametara koje koriste analizu kohorte.

ekonomska jedinica klastera

Vrsta kohorte je općenitoKarakteristika koja ujedinjuje određenu skupinu posjetitelja web mjesta. Veličina se može grupirati po vremenu: točan dan, tjedan, mjesec. Na primjer, kada odaberete opciju "tjedan", izvješće grupira prvi put posjetitelje web-lokacije za određeni tjedan u jednu grupu.

Zatim možete promijeniti "pokazatelj". Varijabilnost se odnosi na pregledavanje stranica, trajanje sesije, broj korisnika itd. A zadnji je parametar "raspon datuma". Zbog ove funkcije, analitičar ima priliku pratiti aktivnosti skupine u vremenskom razdoblju od utvrđene početne točke do trenutnog datuma. Prilikom odabira grupiranja po danima, treba imati na umu da će skupine biti formirane u redovima i dinamiku ponašanja posjetitelja - u stupcima.

Kako koristiti rezultate analize

Nakon što ste proučavali izvješća, možete pratiti učestalostvraća potrošača na web mjesto. Usporedba kvantitativnih pokazatelja planirati postavljanje sadržaja na stranicama će pružiti priliku da razumiju ono što interesi i privlači kupce.

Na primjer, prema analizi, grupaposjetiteljima, koji se vraćaju na stranicu s "zavidnom postojanosti". Nakon podizanja plana za stavljanje reklamnih materijala o držanju nekih dionica ili predstavljanju novih stavki u rasponu u vrijeme kada su ti klijenti posjetili vaše stranice, moguće je izvući zaključke o tome što je privuklo pozornost potencijalnih kupaca. Ti podaci omogućuju povećanje učinkovitosti tvrtke. Ovo je način na koji se analiza kohorte koristi u marketingu. To daje priliku da još više cilja i kvalitativno distribuira proračun za oglašavanje i stvori učinkovite komunikacijske kanale.

analiza kohorte u marketingu

Što tražiti

Za učinkovitu uporabu bilo kojeg statističkog alata potrebni su pripremni radovi. Uostalom, pravilno postavljeno pitanje u problemu jamči brzo rješenje.

Što trebate učiniti prije korištenja analize skupine? Pitajte se nekoliko pitanja:

  • Zašto je promatrana ova vrsta dinamike prodaje?
  • Koliko je vremensko razdoblje (primjerice, za oglašavačku kampanju)?
  • Kako odrediti vrijeme biltena za primanje velikog odgovora?

Napredne hipoteze pomoći će da jasnije odrede parametre kohortne analize.

zaključak

Upoznavanje mogućnosti osnovne skupineanaliza u Google Analyticsu i dobivanje ideje o njegovim funkcionalnim značajkama, marketer je sasvim sposoban ne samo da povećava promet na web stranici nego i pretvara potencijalnog klijenta (casual posjetitelja) u potrošača.

Stvaranje pojedinačnih izvješća dat ćevizualni prikaz osobitosti ciljane publike, omogućit će vam da razumijete svoju reakciju na svoju aktivnost, bez obzira na to mjesto stavite informativni članak ili promotivnu ponudu na web mjestu. Svaki marketing trud bi trebao biti ekonomski održiv. Analiza skupine, CLTV, Ekonomska jedinica - svaka metodologija za proučavanje ponašanja potrošača usmjerena je na identificiranje omjera "trošak i koristi" i njezinu optimizaciju.

Ali nemojte se previše udaljiti. Dnevno praćenje će dati zabludu o razlozima posjeta web stranici tvrtke. To je dugoročno promatranje predstavnika jedne skupine koja će omogućiti praćenje i ispravno tumačenje promjena u ponašanju klijenata.

Pročitajte više: